AI 소식 정리

에이전트를 백 개씩 돌리는데 토큰 요금이 반으로 떨어진다면, 설계가 어떻게 바뀔까. 서브에이전트 호출을 아껴 쓰던 습관을 버리고, 일단 돌려보고 나서 판단하는 쪽으로 기울 것이다. 오픈AI가 그 세계를 앞당기겠다고 나섰다. 무기는 모델이 아니라 칩이다.주인공은 브로드컴과 함께 만든 추론 전용 칩 '할라페뇨(Jalapeño)'다. 추론은 학습된 모델이 사용자 질문에 답변을 생성하는 단계로, 챗GPT·코덱스 같은 서비스의 반복 비용이 여기서 발생한다. 오픈AI 발표에 따르면 할라페뇨는 랩 테스트에서 엔비디아 최고급 시스템 대비 와트당 1.5~1.9배의 작업량을 처리했고, 지연시간은 1.7~3.6배 짧았다. 브로드컴 CEO는 토큰당 추론 비용이 기존 GPU의 절반 수준이라고 주장했다. 전부 회사 발표치라 독립..

워크데이가 클로드를 품었다. 2026년 10월 13일, 인사·재무 소프트웨어 기업 워크데이는 앤트로픽과 손잡고 자사 AI 에이전트 '사나(Sana)'와 클로드를 연결한다고 발표했다. 복잡하고 오래 걸리는 HR·재무 업무는 사나가 지휘하고, 각 단계에서 판단이 필요할 땐 클로드의 추론을 빌려온다. 단, 모든 요청은 워크데이의 권한·승인·감사 규칙을 그대로 따르고, 변경은 사용자가 직접 확인해야 한다.회사에서 가장 민감한 데이터를 만지는 부서가 어딘지 아나. 재무와 인사다. 월급·연봉·승인·경비·채용. AI 에이전트가 이 영역에 유독 들어오지 못했던 이유도 명확했다. '똑똑해서 안 되는' 게 아니라 '믿을 수 있어야 하는' 영역이었기 때문이다. 이번 발표는 그 믿음의 문제를 정면으로 건드린다.워크데이는 전 ..

10월 20일, 보스턴의 한 AI 스타트업이 3억2,500만 달러(약 4,400억원)를 유치했다. 기업가치 30억 달러. 올해 챗봇 회사들이 끌어모은 돈과 맞먹는 규모인데, 이 회사의 AI는 말을 한 마디도 못 한다. 텍스트를 생성하지도, 그림을 그리지지도 않는다. 대신 공항 관제 흐름과 전력망 부하, 군사 물류를 시뮬레이션한다. 이름은 ASI. 돈의 방향이 '말하는 AI'에서 '현실을 다루는 AI'로 옮겨가고 있다는, 가장 선명한 신호다.ASI는 시뮬레이션·모니터링 소프트웨어 스타트업으로, 2026년 10월 20일 시리즈C 3억2,500만 달러 유치(기업가치 30억 달러)를 발표했다. 핵심 기술은 연속 시뮬레이션과 확정적·확률적 모델링을 결합해 항공관제·전력망·군사 작전의 장애를 수시간~수주 전에 예측..

AI 챗봇 회사가 클라우드 사용료로 60조원을 쓰기로 했다. 그것도 올해 두 번째다. 앤트로픽이 영국 AI 클라우드 기업 엔스케일과 약 450억달러(약 60조원) 규모의 추가 컴퓨팅 계약을 협상 중이라고 블룸버그와 로이터가 10월 19일 소식통을 인용해 보도했다. 단, 아직 도장 찍기 전이다. '협상 중'이라는 세 글자가 이 뉴스의 전부이자 핵심이다.왜 이 소식을 알아두면 좋냐면, 이 계약은 지금 AI 업계에서 벌어지는 '컴퓨트 확보전'의 현재 스코어보드이기 때문이다. 모델이 좋아서 이기는 게 아니라, GPU를 많이 쥔 쪽이 이기는 게임이 됐다. 현장에 에이전트를 붙이는 엔지니어라면, 토큰 단가만큼이나 이 인프라의 돈 흐름을 읽을 줄 알아야 한다. 그게 곧 원가 설계 능력이 된다.왜 하필 지금, 60조를..

'프런티어 모델은 믿을 수 없다.' 마이크로소프트 보안 수장이 직접 말했다. AI를 파는 회사가, 자기가 파는 모델을 못 믿겠다고 선언한 셈이다. 빈말이 아니었다. 같은 날 마이크로소프트는 기업 안에서 도는 AI 에이전트를 24시간 감시하는 '가디언 에이전트'를 내놨다. 감시 대상이 해커가 아니라, 회사 동료처럼 일하는 AI 에이전트라는 점이 포인트다.2026년 10월 19일 발표다. 보안 부문 수석부사장 하예트 갈로와 아이덴티티·네트워크 액세스 부문 부사장 나딤 압도가 나섰다. 이 발표가 FDE에게 중요한 이유는 하나다. 앞으로 네가 현장에 깔아놓은 에이전트도 '감시받는 존재'가 된다는 뜻이기 때문이다.외부 해커 잡던 시스템이 안으로 돌아섰다프로젝트 퍼셉션이 뭔지부터 짚자. 마이크로소프트가 2026년 ..

9월 23일, OpenRouter에 정체불명의 모델이 나타났다. 이름은 '스페이스 버니(Space Bunny)'. 만든 회사는 밝히지 않았다. 그런데 이 익명 모델이 10일 연속 OpenRouter 일일 사용량 1위를 찍었다. 처리한 토큰이 56조 7천억 개. 스텔스 모델 사상 최다였다. 개발자 커뮤니티는 지문 채취하듯 토크나이저를 뜯어보며 정체를 추리했다. 그러다 10월 19일, 미니맥스가 당근 모양 로켓이 발사되는 영상을 올렸다. 자막은 한 줄. 'Welcome back, Space Bunny.'스페이스 버니는 미니맥스의 새 모델, M3.1 플래시의 얼리 버전이었다. 익명으로 2,000억 토큰 넘게 실전 검증받고, 이름표를 단 채로 정식 출시된 셈이다. 2026년 10월 기준, 이 모델이 FDE에게 ..

제품 데모 영상을 하나 만들려면 예전엔 촬영팀을 불렀다. 요즘은 AI 영상 모델에 프롬프트를 던진다. 문제는 가격이었다. 10초짜리 클립 하나에 몇 달러씩 나가면, 열 번 고쳐 만드는 프로토타입은 예산이 터진다. fal이 10월 19일 내놓은 FLUX 3 Max는 이 계산을 바꿔놓는다. 10초 720p 영상이 출시가 기준 $0.43이다. Black Forest Labs와 공동으로 포스트트레이닝한 고속 비디오 모델로, Seedance 2.5 대비 최대 22배 빠르다고 주장한다. 할인 종료일은 2026년 11월 7일이다.43센트의 의미숫자를 먼저 보자. 2026년 10월 기준, fal이 공개한 요금표다.해상도출시가 (초당)10초 클립 출시가정가 (초당)10초 클립 정가720p$0.0425$0.425$0.17..

에이전트를 돌리다가 모델 응답을 기다리느라 커피가 식은 적, 다들 한 번쯤 있다. 툴 호출 하나하나에 몇 초씩 걸리면, 열 단계를 밟는 에이전트는 분 단위로 늘어진다. 인셉션랩스가 10월 19일 내놓은 Mercury 3는 이 지점을 정면으로 찌른다. 디퓨전 방식 대형언어모델(dLLM)인데, 초당 1,068토큰을 뽑아내면서 GPT-6 Luna·클로드 하이쿠 5.5급 성능을 낸다고 주장한다. 컨텍스트는 100만 토큰, 출시 가격은 입력 100만 토큰당 $0.10·출력 $0.35다. 다만 성능 수치는 모두 회사 발표치라 독립 검증은 없다.디퓨전 LLM이 뭐길래 이렇게 빠를까지금 쓰는 대형언어모델은 대부분 자기회귀 방식이다. 한 번에 한 토큰씩, 앞에 쓴 걸 보면서 다음 걸 뽑는 식이다. 사서(寫書)가 한 글자..

코드를 한 줄도 고치지 않고 실행 중인 프로그램을 빠르게 만드는 AI가 나왔다. 10월 19일 이스라엘 스타트업 doubleAI가 첫 제품 'Maxwell'을 공개했다. 회사는 이걸 '코드 실행 모델(CEM)'이라는 새 카테고리라고 부른다. 데이터 파이프라인 38배, AI 추론 커널 4.5배 가속이 대표 주장이다. 다만 숫자는 전부 회사 발표치고, 독립 검증은 아직 없다. 2026년 10월 기준, 얼리 액세스 단계다.요즘 GPU 구하기가 얼마나 어려운지는 숫자가 말해준다. 엔비디아 H100 한 시간 빌리는 값이 1년 새 60% 올랐다(WSJ, SemiAnalysis 인용). 하드웨어를 더 사는 쪽은 이미 한계에 다다랐다. 그래서 눈이 돌아가는 곳이 있다. 하드웨어가 아니라 '실행'을 건드리는 쪽이다.do..

깃허브가 10월 15일 '에이전틱 오토픽스'를 정식 출시(GA)했다. CodeQL이 찾아낸 보안 알림을 코파일럿 에이전트가 직접 고치는 기능이다. 코드를 뒤져 수정안을 만들고, CodeQL을 다시 돌려 검증한 뒤, draft PR까지 열어준다. 보안 백로그가 쌓인 레포라면 한 번쯤 눈여겨볼 소식이다.코드 스캐닝 알림이 뭔지부터 짚자. 정적 분석 도구(CodeQL)가 코드에서 찾아낸 취약점 리포트다. SQL 인젝션, 경로 조작 같은 것들. 문제는 알림은 쌓이는데 고치는 건 사람 손이라는 점이다. 알림 200개짜리 레포를 본 사람이라면 공감이 갈 거다.깃허브는 2024년부터 공개 레포에 'Generate Fix' 버튼을 제공해 왔다. 알림 하나당 수정 패치 하나를 제안해 주는 단발성 기능이다. 에이전틱 오토..